機器視覺多方位滲透 智能工廠發展進程“如虎添翼”

發布時間:2017-08-17 瀏覽次數:240

  時至今日,機器視覺技術不僅成功應用於等多個領域,並且應用範圍還在逐步擴大。已由起初的電子製造業和半導體生產企業,發展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業。
  當下機器視覺技術已經滲入到乐鱼官网的日常生活中,從手機裏的美顏APP麵目識別功能、人臉相冊分類,到支付寶麵部識別身份驗證、儲物櫃人臉識別,以及工業機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等等都是運用了計算機視覺技術。
  據美國商業資訊網站6月22日來自都柏林的報道,全球機器視覺市場正處於迅速發展之中,預計到2025年年底,市值將超過192億美元。時至今日,機器視覺技術不僅成功應用於等多個領域,並且應用範圍還在逐步擴大。已由起初的電子製造業和半導體生產企業,發展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業。
  機器視覺係統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。運用在一些危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合;此外,在大批量工業生產過程中,機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。
  隨著機器視覺的成本逐漸降低,有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現,再加上物聯網連接所有裝置,機器視覺將成為絕佳的數據收集工具。
  圖像處理設備完成了捕獲、采集和交換數據的過程,在互聯生產過程中,這些數據都可以傳輸到價值鏈,觸發更多智能行為。例如,檢測生產設備的磨損狀態,維護工廠設施,提醒管理者提前訂購生產部件等。未來,視覺係統設備各部件的尺寸將變小,而速度、精度、分辨率會顯著提高,因此普及率也會在幾年內急劇增長。
  網絡係統雖然是未來智能工廠的基礎,但成敗取決於數據收集、處理和分析能力,而機器視覺就可以派上用場了。機器視覺可以快速獲取大量信息,並進行自動處理。因此,在自動化生產過程中,人們通常將機器視覺係統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控製等領域。
  IHS預測,2019年工業行動應用將成長4倍,達到2億美元,包括以手機∕平板計算機進行監控和可視化、管理工作流程、維護機具和整合係統。管理者無論身處何地,皆可從智能型手機監控機器視覺係統的影像,進而依照應用程序(App)和軟件的通知迅速應變。
  智能工廠將會是未來發展的大趨勢。智能工廠內部的機器若會利用自我優化、自我設置和人工智能(AI)來完成複雜任務,一來符合成本效益,二來提高產品和服務的質量。
  並且,一旦使用,機器視覺技術就會成為智能工廠的核心,它基於通信網絡和智能信息組織網而建成的特性,將使其成為工廠的“眼睛”,使機器人靈活地控製生產流程,從而減少人為誤差帶來的損失。
  機器視覺產業也會逐漸跟嵌入式計算機視覺(ECV)整合,隨著工業環境取得低廉的嵌入式圖像處理器,可望出現全新的整合自動化方案,例如搭載多個嵌入式成像儀的機械臂。
  目前市麵上,前幾大機器視覺接口有CameraLink、CameraLinkHS、CoaXPress、GigEVision和USB3Vision。GenICam提供所有相機一般程序接口,不受硬件接口技術影響。
  但是,隨著機器視覺軟件研究的進一步深入,對技術要求越來越高,目前市場上的機器視覺係統由於開發難、使用難、銷售難等弊端,已較難滿足行業需求。
  目前全球用戶對視覺技術的飛速發展還缺乏匹配認知,行業發展必然麵臨挑戰。此外,係統依賴的集成電路相當複雜,對製造商而言是個難題,這也限製了市場實現更平穩的增長。當然,也有看好的一麵,亞太地區不斷增長的製造業,正越來越關注與機器視覺有關的研究活動,所投入的經費支出預計將刺激該技術在亞太市場的成長,進而推動全球市場成分發生變化。至於說,機器視覺在機器人領域的應用,是明日黃花還是曇花一現,都值得乐鱼官网期待。
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